Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  

CATEGORII DOCUMENTE





Statistica


Comparatii multiple cu ANOVA

Statistica

+ Font mai mare | - Font mai mic







DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
Utilizarea programului StatView pentru analiza statistica
CIPRU
SONDAJUL STATISTIC
Forme ale distributiei scorurilor
Verificarea ipotezelor statistice
INDICATORII VARIATIEI
DANEMARCA
Teoria estimatiei
Exercitii si probleme rezolvate - statistica
Cercetarea statistica

Comparatii multiple cu ANOVA

_________________________________________________________________________________________________________________

                     



Acest capitol extinde aria de acoperire a Testelor t multiple prezentate in capitolele anterioare si explica modul in care se decide care perechi de medii sunt diferite in mod semnificativ intre ele, in cazul analizei de varianta.

Aceasta tehnica se foloseste atunci cand sunt mai mult de doua medii.

Pentru a prezenta aceasta procedura vor fi folosite informatiile prezentate la capitolul XV.

            Date studiu

Grup 1

Tratament hormonal

Grup 2

Tratament hormonal

Grup 3

Placebo

8

4

4

11

2

6

8

4

4

Pasul 1:

Se introduc datele.

Se codifica cele trei

conditii cu valorile 1, 2, 3.

 Se eticheteaza „Hormon 1”,

„Hormon 2” si „Placebo”.

Pasul 2:

Se selecteaza:

„Analyze”

„Comparea Means”

„One-Way ANOVA”.

Pasul 3:

Se selecteaza „depresie” si se apasa butonul ►de langa caseta „Dependent List” – pentru a introduce parametrul in caseta.

Se selecteaza „Conditie” si se apasa butonul ◄ de langa caseta „Factor” – pentru a introduce parametrul acolo.

 

Se selecteaza „Post Hoc…”

Pasul 4:

 

Se selecteaza:

„Tukey”

„Duncan”

„Scheffe”.

Se apasa

„Continue”.

Se selecteaza „OK” in ecranul care va aparea din nou.


1. Interpretarea output-ului.

Primul tabel reprezinta rezultatele analizei de varianta. Raportul F pentru efectul dintre grupuri (adica efectul hormonilor) este 13,941, care are un nivel exact de semnificatie de 0,006. Acest lucru inseamna ca efectul dintre grupuri este semnificativ; per total, mediile pentru cele trei grupuri difera.

              Al doilea tabel si ultimul ofera rezultatele celor trei teste de comparatii multiple.

              Daca se foloseste Testul Tukey al diferentei semnificative oneste (HSD), media de la grupul hormonului 1 este semnificativ diferita de media de  la grupul hormonului 2 (semnificatia=0,06) si semnificatia de la media grupului Controlului placebo (semnificatia=0,020).

                            

Subgrupele omogene.




Grupul hormonului 2 si al controlului Placebo apartin aceleiasi subgrupe, ceea ce inseamna ca nu sunt semnificativ diferite.

Grupul hormonului 1 este singurul din aceasta a doua subgrupa, motiv pentru care aceasta este semnificativ diferita de mediile celorlalte doua grupe.
                                          *
Sunt reprezentate mediile grupelor din subgrupele omogene.

                                                   a. Foloseste Media armonica a dimensiunilor esantioanelor      

                                                       =3,000.

p Tabelul final, numit „Subgrupele omogene”, enumera grupurile de medii care nu sunt semnificativ diferite intre ele.

Daca se ia in calcul aceste doua randuri pentru a se folosi in Testul Tukey HSD, in acest caz exista doua subgrupe de medii. Subgrupa 1 indica faptul ca mediile grupelor hormonului 2 si ale controlului placebo  cu valorile 3,33 si 4,67 nu difera semnificativ. Subgrupa 2 contine doar media grupei hormonului 1, in valoare de 9,00. Astfel, media grupului hormonului 1 este semnificativ diferita atat de media grupei hormonului 2, cat si de cea a gupelor de control placebo    .

p Toate cele trei teste prin comparatii multiple sugereaza acelasi lucru: faptul ca exista diferente semnificative intre grupele hormonului 1 si hormonului 2 si intre grupele hormonului 1 si cele ale controlului placebo. Alte diferente nu mai exista.

         2. Raportarea output-ului.

Rezultatele output-ului pot fi raportate astfel: „O analiza de varianta unifactoriala pentru scoruri necorelate  a demonstrat producerea unui efect general semnificativ pe tip de tratament medicamentos (F=13,94, p= 0,06). Prin Metoda Scheffe de analiza a intervalului s-a descoperit ca grupul hormonului 1 era diferit de grupul hormonului 2 (p= 0,07) si de grupul controlului placebo (p=0,24), dar nu s-au mai gasit alte diferente semnificative”.


           XIII.2. Alegeti raspunsul corect

 

 

 

 

 


    1. Calculul variabilelor noi:

a.       adunarea si scaderea;

b.      inmultirea si impartirea;

c.       ambele variante de mai sus.

    1. Analiza de varianta (ANOVA):
    1. indica masura in care doua sau mai multe grupuri au medii foarte diferite;
    2. calculeaza variatia dintre doua scoruri;
    3. calculeaza variatia dintre mediile esantionului.

    1. ANOVA este utilizata pentru:

a.       a testa diferenta intre cel putin 2 grupuri;

b.      a testa diferenta intre cel putin 3 grupuri;

c.       a testa diferenta intre cel putin 4 grupuri;

    1. Analiza two-way de varianta permite:

a.       compararea mediilor unor variabile independente;

b.      compararea mediilor dintre doua grupuri;

c.       compararea mediilor unei variabile dependente atunci cand exista doua variabile independente.

5.      Comparatiile multiple cu ANOVA:

a.       explica modul in care se decise care perechi de medii sunt diferite in mod semnificativ intre ele;

b.      se foloseste atunci cand sunt mai mult de doua medii;

c.       indica scorurile obtinute de respondenti.

          XIII.3. Raspunsuri corecte

 


               1.  c. ambele variante de mai sus.

               2. a. indica masura in care doua sau mai multe grupuri au medii foarte  diferite;

3. b.  testa diferenta intre cel putin 3 grupuri;

4. c. compararea mediilor unei variabile dependente atunci cand exista doua variabile independente.

5. a. explica modul in care se decise care perechi de medii sunt diferite in mod semnificativ intre ele;

b.    se foloseste atunci cand sunt mai mult de doua medii;








Politica de confidentialitate

DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 996
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2019 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site