Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  

CATEGORII DOCUMENTE





AeronauticaComunicatiiElectronica electricitateMerceologieTehnica mecanica


METODE DE PREVIZIUNE UTILIZATE IN AGROMARKETING

Merceologie

+ Font mai mare | - Font mai mic







DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
Relatiile dintre logistica si mixul de marketing
DEPOZITAREA SI PASTRAREA MARFURILOR: Principalele modificari calitative posibile in timpul pastrarii marfurilor
ECO-ETICHETAREA PRODUSELOR SI SERVICIILOR
APLICATII BIOTEHNOLOGICE IN DIFERITE RAMURI ALE INDUSTRIEI ALIMENTARE
CLASIFICAREA ELEMENTELOR SISTEMULUI CALITATII IN INDUSTRIA ALIMENTARA
STANDARDIZAREA MARFURILOR - Avantajele standardizarii
MICROORGANISME FOLOSITE IN PROCESELE BIOTEHNOLOGICE
Calitatea marfurilor alimentare
ESTETICA MARFURILOR
MARFURI DIN STICLA

METODE DE PREVIZIUNE UTILIZATE IN AGROMARKETING

1. Previziune prin metoda indicilor



* Problema:

Vanzarile unei firme producatoare de bauturi racoritoare au inregistrat, in perioada 2001 2008, urmatoarea evolutie:

Anul

Valoarea vanzarilor (u.m.)

2001

20.000

2002

25.000

2003

28.000

2004

24.000

2005

26.000

2006

28.000

2007

32.000

2008

35.000

Sa se determine:

1. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2001.

2. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2005.

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii, incepand din anul 2001, respectiv din anul 2005.

4. Sa se previzioneze valoarea vanzarilor societatii in anul 2009, folosind indicii determinati in baza ritmurilor de modificare calculate mai sus.

Rezolvare:

Indicele de modificare a unui indicator economic, respectiv a vanzarilor, se calculeaza cu urmatoarea formula:

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii se calculeaza astfel:

in care:

Vt = valoarea vanzarilor in anul t

V0 = valoarea vanzarilor in anul de referinta 0

n = numarul de valori din intervalul dat

1. , se calculeaza 8 indici

2. , se calculeaza 8 indici

se calculeaza un ritm

, se calculeaza un ritm

4. Previzionarea valorii vanzarilor pentru anul 2009 se realizeaza cu ajutorul indicilor de modificare rezultati din ritmurile anuale de modificare astfel:

In aceste conditii, vanzarile previzionate in anul 2009 se vor determina dupa cum urmeaza:

V2009 = V2008 * Iv2001

V2009 = V2008 * Iv2005

** Problema:

Vanzarile unei firme producatoare de bauturi alcoolice au inregistrat, in perioada 2003 2008, urmatoarea evolutie:

Anul

Valoarea vanzarilor (u.m.)

2003

30.000

2004

35.000

2005

29.000

2006

32.000

2007

36.000

2008

40.000


Sa se determine:

1. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 200

2. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2006.

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii, incepand din anul 2003, respectiv din anul 2006.

4. Sa se previzioneze valoarea vanzarilor societatii in anul 2009, folosind indicii determinati in baza ritmurilor de modificare calculate mai sus.

3.2.            Previziune pe termen scurt prin metoda ritmului mediu

* Problema:

Vanzarile unei societati distribuitoare de conserve de peste au avut, in primul semestru al anului 2008, urmatoarea evolutie:

Luna

Numarul de conserve vandute - buc. -

Ianuarie

1.500

Februarie

2.300

Martie

500

Aprilie

2.800

Mai

2.900

Iunie

500

Sa se previzioneze vanzarile societatii pentru perioada iulie decembrie a anului 2008, utilizand metoda ritmului mediu.

Rezolvare:

Ritmul mediu de evolutie a vanzarilor se determina cu urmatoarea formula:

, in care:

Vn = volumul vanzarilor in perioada curenta

V0 = volumul vanzarilor in perioada de baza

n = numarul de perioade de evolutie a vanzarilor

Previzionarea vanzarilor pentru lunile din semestrul II al anului 2008 se va realiza utilizand ritmul mediu de evolutie a vanzarilor calculat pentru semestrul I, astfel:

Vk = Vn * Ivk , in care:

k = 1, , 6

** Problema:

Vanzarile unei societati distribuitoare de conserve de carne au avut, in primul semestru al anului 2008, urmatoarea evolutie:

Luna

Numarul de conserve vandute - buc. -

Ianuarie



2.500

Februarie

400

Martie

4.600

Aprilie

800

Mai

900

Iunie

4.400

Sa se previzioneze vanzarile societatii pentru perioada iulie decembrie a anului 2008, utilizand metoda ritmului mediu.

Previziune pe termen scurt prin metoda sporului mediu

* Problema:

In primul semestru al anului, cererea lunara de preparate din carne, la nivelul unui judet, a evoluat astfel:

Luna

Cererea de preparate din carne -tone-

Ianuarie

500

Februarie

300

Martie

400

Aprilie

550

Mai

600

Iunie

700

Sa se previzioneze cererea lunara de preparate din carne, pentru urmatoarele 6 luni ale anului, utilizand metoda sporului mediu.

Rezolvare:

In cazul unei serii cronologice, sporul mediu al cererii de preparate din carne se determina dupa urmatoarea formula:

, in care:

Xn = nivelul cererii in perioada curenta

X0 = nivelul cererii in perioada baza

n = numarul de perioade de evolutie a cererii

Previzionarea cererii de preparate din carne pentru lunile din semestrul II al anului 2008 se va realiza astfel:

Xk = X0 + (k - 1)*Δ , k = 7, , 12

** Problema:

In primul semestru al anului, cererea lunara de carne proaspata, la nivelul unui judet, a evoluat astfel:

Luna

Cererea de carne proaspata -tone-

Ianuarie

650

Februarie

450

Martie

500

Aprilie

700

Mai

750

Iunie

800

Sa se previzioneze cererea lunara de carne proaspata, pentru urmatoarele 6 luni ale anului, utilizand metoda sporului mediu.

4. Previziune pe termen scurt prin metoda coeficientilor de elasticitate

* Problema:

Evolutia volumului vanzarilor unui produs alimentar, respectiv a veniturilor anuale ale gospodariilor a fost, pentru perioada 2004 2008, urmatoarea:

Anul

Volumul vanzarilor (Y) u.m.

Veniturile anuale ale consumatorilor / gospodarie (X) u.m.

2004

200

300

2005

206

410

2006

212

520

2007

220

629

2008

226

735

Sa se previzioneze volumul vanzarilor pentru anul 2009, utilizand coeficientul mediu de elasticitate.

Rezolvare:

Se utilizeaza formula clasica a coeficientului de elasticitate a ofertei in functie de veniturile consumatorilor:

, in care:

Y1 = nivelul vanzarilor produsului in perioada curenta

Y0 = nivelul vanzarilor produsului in perioada de baza

X1 = nivelul veniturilor consumatorilor in perioada curenta

X0 = nivelul veniturilor consumatorilor in perioada de baza

Din formula coeficientului de elasticitate se deduce formula de previzionare pe termen scurt a vanzarilor produsului respectiv.

Pentru determinarea, initial se calculeaza coeficientii de elasticitate a vanzarilor in functie de veniturile consumatorilor (E1Y/X, E2Y/X, E3Y/X, E4Y/X), pentru fiecare perioada din intervalul analizat, apoi se efectueaza media aritmetica a coeficientilor de elasticitate, rezultand.

Pentru a previziona volumul vanzarilor in anul 2009, se calculeaza, in prealabil, veniturile consumatorilor estimate pentru anul 2009, prin metoda ritmului mediu.

, din care se deduce

Astfel, rezulta veniturile estimate pentru anul 2009:

X2009 = X2008 * IX

In acest mement, se considera cunoscuti toti indicatorii care compun formula pentru previzionarea vanzarilor in anul 2009, prin urmare se poate calcula Y2009.

** Problema:

Evolutia volumului vanzarilor unui produs agroalimentar, respectiv a veniturilor anuale ale gospodariilor a fost, pentru perioada 2003 2008, urmatoarea:




Anul

Volumul vanzarilor (Y) u.m.

Veniturile anuale ale consumatorilor / gospodarie (X) u.m.

2003

300

250

2004

350

300

2005

405

410

2006

452

520

2007

480

629

2008

500

735

Sa se previzioneze volumul vanzarilor pentru anul 2009, utilizand coeficientul mediu de elasticitate.

3.5.            Previziune prin metoda relatiei dintre perioade succesive

* Problema:

Situatia cantitatilor de lapte vandute lunar de o societate de profil, in trimestrul IV al ultimilor 4 ani, se prezinta astfel:

Anii

Cantitatea de lapte vanduta in lunile: (hl)

Octombrie

Noiembrie

Decembrie

2004

252

248

356

2005

379

362

445

2006

536

433

614

2007

618

592

663

Avand in vedere ca in luna octombrie 2008 s-au vandut 725 hl de lapte, societatea comerciala doreste sa previzioneze vanzarile pentru lunile noiembrie si decembrie ale anului respectiv, prin metoda relatiei dintre perioade succesive.

Rezolvare:

Metoda relatiei dintre perioade succesive are la baza urmatoarea formula de calcul:

, in care:

Vn = vanzarile din luna de baza

Vn+1 = vanzarile din luna urmatoare

A = suma vanzarilor din lunile n, dintr-un sir de ani anteriori

B = suma vanzarilor din lunile n+1, dintr-un sir de ani anteriori

Astfel:

** Problema:

Situatia cantitatilor de iaurt vandute lunar de o societate de profil, in trimestrul IV al ultimilor 4 ani, se prezinta astfel:

Anii

Cantitatea de iaurt vanduta in lunile: (hl)

Octombrie

Noiembrie

Decembrie

2004

4.375

4.352

4.4357

2005

4.430

4.465

4.438

2006

4.550

4.580

4.615

2007

4.680

4.640

4.720

Avand in vedere ca in luna octombrie 2008 s-au vandut 4.820 hl de lapte, societatea comerciala doreste sa previzioneze vanzarile pentru lunile noiembrie si decembrie ale anului respectiv, prin metoda relatiei dintre perioade succesive.

3.6.            Previziune prin metoda teoriei clasice a deciziei

* Problema:

Estimarile referitoare la evolutia vanzarilor unui produs agroalimentar, in corelatie cu dinamica veniturilor consumatorilor precum si cu probabilitatile de producere ale acestora, pentru anul 2009, sunt urmatoarele:

Indicatori

Dinamica veniturilor (starile naturii)

Reducerea veniturilor

Mentinerea veniturilor

Cresterea veniturilor

cu 10%

cu 5%

cu 5%

cu 10%

PSi

0,07

0,3

0,4

0,35

0,1

Vi

10.500

12.000

12.500

14.000

16.500

PSi=probabilitati asociate realizarii dinamicii veniturilor (a starilor naturii)

Vi = volumul estimat al vanzarilor, corespunzator starilor naturii I

n = numarul de stari ale naturii in dinamica veniturilor.

Sa se previzioneze vanzarile produsului agroalimentar, pentru anul 2009, prin metoda teoriei clasice a deciziei.

Rezolvare:



Aceasta metoda presupune rezolvarea urmatoarei formule, care reprezinta o medie ponderata a vanzarilor, in functie de dinamica veniturilor si a probabilitatilor de realizare ale acestora.

Valoarea previzionata a vanzarilor pentru anul 2009:

P2009 = PSi*Vi

** Problema:

Estimarile referitoare la evolutia vanzarilor unui produs alimentar, in corelatie cu dinamica veniturilor consumatorilor precum si cu probabilitatile de producere ale acestora, pentru anul 2009, sunt urmatoarele:

Indicatori

Dinamica veniturilor (starile naturii)

Reducerea veniturilor

Mentinerea veniturilor

Cresterea veniturilor

cu 10%

cu 5%

cu 5%

cu 10%

PSi

0,06

0,25

0,4

0,3

0,15

Vi

8.500

10.000

11.500

1800

17.500

PSi=probabilitati asociate realizarii dinamicii veniturilor (a starilor naturii)

Vi = volumul estimat al vanzarilor, corespunzator starilor naturii I

n = numarul de stari ale naturii, in dinamica veniturilor.

Sa se previzioneze vanzarile produsului agroalimentar, pentru anul 2009, prin metoda teoriei clasice a deciziei.

3.7.            Previziune prin metoda PERT-DERIVAT

* Problema:

Sa se previzioneze vanzarile unei firme distribuitoare de conserve de legume, pentru anul 2009, avandu-se in vedere ca, dupa parerea conducerii firmei, acestea vor fi de 30.000 u.m., fiind de cel putin 24.000 u.m. si de cel mult 35.000 u.m.

Rezolvare:

Valoarea previzionata a vanzarilor pentru anul 2009, prin metoda Pert-Derivat se determina astfel:

P2009 =

Acestei valori i se poate asocia o abatere standard, calculata astfel:

, in care:

A = dimensiunea minima estimata a vanzarilor (estimarea pesimista)

B = dimensiunea estimata a vanzarilor cu probabilitatea cea mai mare

C = dimensiunea maxima estimata a vanzarilor (estimarea optimista)

** Problema:

Sa se previzioneze vanzarile unei firme distribuitoare de conserve de fructe, pentru anul 2009, avandu-se in vedere ca, dupa parerea conducerii firmei, acestea vor fi de 50.000 u.m., fiind de cel putin 42.000 u.m. si de cel mult 57.000 u.m.

3.8.            Previziune prin metoda mediilor glisante

* Problema:

Intr-o ferma de crestere a pasarilor, s-au inregistrat urmatoarele productii medii unitare de oua, in perioada 2004 2008:

Anul

Productia medie (buc/cap pasare)

2004

1.120.000

2005

1.180.000

2006

1.250.000

2007

1.310.000

2008

1.400.000

Sa se previzioneze productiile medii unitare de oua, pentru urmatorii 3 ani, respectiv 2009 2011, utilizand metoda mediilor glisante.

Rezolvare:

Aceasta metoda presupune ca extrapolarea productiei medii de oua pentru perioada urmatoare se realizeaza prin intermediul mediei aritmetice simple sau a mediei aritmetice ponderate, a productiilor medii unitare inregistrate in perioada anterioara, excluzand, de fiecare data, primul an. Astfel, utilizand media aritmetica simpla, avem urmatoarele formule:


, in care:

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2009

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2010

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2011

= productiile medii unitare de oua inregistrate in perioada 2004-2008.

** Problema:

Intr-o ferma de crestere a bovinelor, s-au inregistrat urmatoarele productii medii unitare de lapte de vaca, in perioada 2004 2008:

Anul

Productia medie (l / cap animal)

2004

150.000

2005

210.000

2006

350.000

2007

410.000

2008

470.000

Sa se previzioneze productiile medii unitare de lapte, pentru urmatorii 4 ani, respectiv 2009 2012, utilizand metoda mediilor glisante.

9. Previziunea cotelor de piata de piata, utilizand teoria lanturilor Markov

* Problema:

Pe piata iaurturilor, s-a efectuat un studiu privind comercializarea a 3 marci renumite ale acestui produs care se cumpara saptamanal, estimandu-se ca din 100 de consumatori, 30 au cumparat marca X, 50 au cumparat marca Y si 20 au cumparat marca Z, in saptamana curenta

Efectuand un sondaj referitor la intentiile de cumparare ale acestor marci de iaurturi, pentru saptamana urmatoare, se estimeaza urmatoarele:

1. Din numarul cumparatorilor marcii X, in saptamana curenta, 50% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 30% vor renunta la marca X si vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

2. Din numarul cumparatorilor marcii Y, in saptamana curenta, 60% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 20% vor cumpara marca X, iar restul vor renunta la marca Y si vor cumpara marca Z.

Din numarul cumparatorilor marcii Z, in saptamana curenta, 40% vor renunta in saptamana urmatoare si vor cumpara marca X, 30% vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

Estimati cotele de piata ale celor 3 marci de iaurturi in saptamana curenta si previzionati cotele de piata pentru saptamana urmatoare, conform teoriel lanturilor Markov.

Rezolvare:

Cotele de piata estimate pentru saptamana curenta sunt:

Cp(0) = [ 0,3; 0,5; 0,2 ], respectiv 30% pentru marca X, 50% pentru marca Y, 20% pentru marca Z.

Cotele de piata ale celor 3 marci de iaurturi pentru saptamana urmatoare se determina astfel:

CpX(1) = CpX(0)* CpX1(1) + CpY(0)* CpX2(1) + CpZ(0)* CpX3(1)

CpY(1) = CpX(0)* CpY1(1) + CpY(0)* CpY2(1) + CpZ(0)* CpY3(1)

CpZ(1) = CpX(0)* CpZ1(1) + CpY(0)* CpZ2(1) + CpZ(0)* CpZ3(1),

in care:

CpX(0), CpY(0), CpZ(0) = cotele de piata pentru marcile X, Y, Z, estimate in saptamana curenta

CpX1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

CpY1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

CpZ1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

** Problema:

Pe piata ciocolatei, s-a efectuat un studiu privind comercializarea a 3 marci renumite ale acestui produs care se cumpara saptamanal, estimandu-se ca din 100 de consumatori, 40 au cumparat marca X, 20 au cumparat marca Y si 40 au cumparat marca Z, in saptamana curenta. Efectuand un sondaj referitor la intentiile de cumparare ale acestor marci de iaurturi, pentru saptamana urmatoare, se estimeaza urmatoarele:

1. Din numarul cumparatorilor marcii X, in saptamana curenta, 60% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 30% vor renunta la marca X si vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

2. Din numarul cumparatorilor marcii Y, in saptamana curenta, 50% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 20% vor cumpara marca X, iar restul vor renunta la marca Y si vor cumpara marca Z.

Din numarul cumparatorilor marcii Z, in saptamana curenta, 40% vor renunta in saptamana urmatoare si vor cumpara marca X, 20% vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

Estimati cotele de piata ale celor 3 marci de ciocolata in saptamana curenta si previzionati cotele de piata pentru saptamana urmatoare, conform teoriel lanturilor Markov.









Politica de confidentialitate

DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 1153
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2019 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site