Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  

CATEGORII DOCUMENTE





AccessAdobe photoshopAlgoritmiAutocadBaze de dateC
C sharpCalculatoareCorel drawDot netExcelFox pro
FrontpageHardwareHtmlInternetJavaLinux
MatlabMs dosPascalPhpPower pointRetele calculatoare
SqlTutorialsWebdesignWindowsWordXml

Gruparea datelor in clase - Biostatistica

calculatoare

+ Font mai mare | - Font mai mic







DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
MICROPROGRAMAREA
Crearea proceselor
Administrarea unei instante Oracle9I
Tema PDS 3
Utilitarul Norton Commander
Copieri de fisiere si foldere
EMC Documentum
Proiect la A.S.P.C. - Multiplicator Wallace
COMPARATIE INTRE PROTOCOALELE EIGRP SI RIP
Mediul de programare SCILAB

Gruparea datelor in clase - Biostatistica

     Cand valorile studiate variaza continuu, cum este cazul greutatii si inaltimii, al procentului de substanta umorala etc., adica atunci cand variabila poate lua toate valorile posibile intr-un interval dat, valorile observate pot fi foarte numeroase si distributia de frecventa este foarte dispersata. In acest caz este necesara reducerea numarului de valori posibile si pentru aceasta, se imparte domeniul de variatii posibile intr-un numar de intervale sau clase in interiorul carora se grupeaza toate valorile care cad in intervalul corespunzator.



Exemplul 2: Se studiaza distributia pe varste in acelasi lot de bolnavi oncologici. Varsta variaza intre 0 si 97 de ani. Se imparte domeniul de variatie in intervale de cate 10 ani, care constituie clase in interiorul carora se grupeaza toti subiectii a caror varsta este cuprinsa intre limitele intervalului; multimea acestor subiecti constituie efectivul clasei.

Clase x

Efectiv

F

Frecventa

f = F/n

Procentajul

100 * f

            x <= 1    

5

0.0013

0.13

1 <= x <= 10

28

0.0075

0.75

11 <= x <= 20

43

0.0116

1.16

21 <= x <= 30

85

0.0229

2.29

31 <= x <= 40

261

0.0704

7.04

41 <= x <= 50

837

0.2257

22.57

51 <= x <= 60

982

0.2648

26.48

61 <= x <= 70

1032

0.2783

27.83

71 <= x <= 80

390

0.1051

10.51

81 <= x <= 90

41

0.0111

1.11

91 <= x <= 100

5

0.0013

0.13

TOTAL

n = 3709

1.0000

100.00

Tabelul 8.2: Distributia pe varste a lotului de bolnavi oncologici

Intervalul de clasa

     O importanta deosebita o are precizarea domeniului claselor alese, numit “interval de clasa”, care trebuie sa fie acelasi pentru toate clasele iar  intervalele de clasa trebuie sa fie alaturate si fara suprapuneri.

    Intervalele de clasa se pot preciza in trei moduri (Figura 8.1, tabel 8.3):

Puncte mediane:    5.5              15.5            25.5            35.5         




 


Figura 8.1:  Alegerea intervalelor de clasa

· Indicand, ca in exemplul precedent, masurile limita ale fiecarei clase, adica cea mai mica si cea mai mare masura inaintea apartenentei la clasa, tinand cont de precizia masuratorii.

· Indicand ceea ce se numeste “limitele reale” ale fiecarei clase, adica cea mai mica si cea mai mare dintre valorile teoretice ale variabilei in aceasta clasa; de altfel, limita superioara a unei clase si limita inferioara a clasei urmatoare coincid, ca de exemplu valoarea 10.5 pentru clasele (0.5 .. 10.5) si (10.5 .. 20.5).

· Indicand valoarea care se gaseste exact in centrul clasei, numita “punct median” al clasei, si care este data de semisuma limitelor unei clase, ca de exemplu 5.5, 15.5, 25.5 etc.

Masuri

limita

Limite

reale

Puncte

mediane

Efectiv

F

x = 0

x = 0

0.0

5

1 <= x <= 10

0.5 < x < 10.5

5.5

28

11 <= x <= 20

10.5 < x < 20.5

15.5

43

21 <= x <= 30

20.5 < x < 30.5

25.5

85

31 <= x <= 40

30.5 < x < 40.5

35.5

261

41 <= x <= 50

40.5 < x < 50.5

45.5

837

51 <= x <= 60

50.5 < x < 60.5

55.5

982

61 <= x <= 70

60.5 < x < 70.5

65.6

1032

71 <= x <= 80

70.5 < x < 80.5

75.5

390

81 <= x <= 90

80.5 < x < 90.5

85.5

41

91 <= x <= 100

90.5 < x < 100.5

95.5

5

TOTAL

n = 3709

Tabelul  8.3:  Distributia pe varste a lotului de bolnavi oncologici

    Grupand datele in clase, se remarca asimilarea tuturor valorilor unei clase la o valoare unica, aceea a punctului median (in acest mod, se face reducerea la cazul unei variabile discontinue).

    Observatie: Experienta arata ca in practica numarul intervalelor de clasa este bine sa fie cuprins intre 10 si 20.








Politica de confidentialitate

DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 528
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2019 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site