Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  

CATEGORII DOCUMENTE





Statistica


Descrierea numerica a variabilelor - Medie, variatie si dispersie –

Statistica

+ Font mai mare | - Font mai mic







DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
PROIECT MATEMATICA - STATISTICA
Testarea parametrilor variabilelor cantitative
Scurt istoric al dezvoltarii statisticii
OBSERVAREA DATELOR STATISTICE - METODE DE OBSERVARE STATISTICA
LITUANIA
Prezentarea si clasificarea legaturilor dintre caracteristicile social-economice
INDICATORI STATISTICI
CULEGEREA, SISTEMATIZAREA SI PREZENTAREA DATELOR STATISTICE
CIPRU
Recodificarea variabilelor

Descrierea numerica a variabilelor - Medie, variatie si dispersie –

_________________________________________________________________________________________________________________



III.1. Introducerea datelor si efectuarea analizei

Pentru realizarea acestui exemplu am selectat un numar de 0 subiecti cu varste cuprinse intre 15-35 ani.

Pasul 1:

 

In „Variable View” din „Data Editor” se denumeste prima coloana „Varsta”.

                                                                   * Se indeparteaza cele 2 zecimale si se scrie 0.

Pasul 2:                                                                                               Pasul 3:  

In “Data View”                                                Se selecteaza “Analize” →                       

din “Data Editor”                                                          “Descriptives statistics” si

se introduc varstele                                                       “Frequencies”

in prima coloana.                                                                       

                                   

 

Pasul 4:

Se selecteaza „varsta”

 si butonul ► pentru a

 introduce in lista de

 variabile.

Se deselecteaza

butonul „Display frequencys tables” si se ignora mesajul de avertizare.


Se da clic pe „Statistics…”

Pasul 5:


Se selecteaza

 „Mean”;

 „Median”;

 „Mode”.

Se da clic pe „Continue”.

Se apasa „OK” din ecranul anterior, care reapare.

III.2. Interpretarea output-ului.

      Exista 10 cazuri cu date valide pe care se      

            bazeaza analiza.

            Nu sunt date lipsa (0).

            Media de varsta, media aritmetica

            =22,8 ani.     

            Mediana de varsta (varsta persoanei   

aflate la mijlocul liniei de varste de la cea  

        mai mica la cea mai mare) este de 21.5 ani.                     

                                                            Valoarea mod de varsta este 17.
                                                              

III.3. Alte caracteristici.

In casutele de dialog de la pasul 5 se pot observa mai multe valori statistice aditionale care pot fi calculate:

1. centilele – indica punctele de separatie pentru procentajele scorurilor.

Exemplu: Al 90-lea centil este valoarea numerica care separa cele 90% de valori de dedesubt, din punct de vedere al marimii.

2. Quartilele – sunt valorile distributiei care indica punctele de separare pentru cele ai mici 20%, cele mai mici 50% si cele mai mici 75% dintre scoruri.

3. Suma – indica totalul scorurilor pentru o variabila.

4. Skewness – Este un indicator de asimetrie sau inclinare a distributiei scorurilor pentru o variabila. Valoarea este pozitiva daca valorile sunt asimetrice spre stanga, sau negativa daca valorile sunt asimetrice spre dreapta.




5. Kurtosis – este un index care arata cat de ascutita sau turtita este distributia scorurilor pentru o variabila, comparativ cu distributia normala. Va fi cu semnul „+” pentru curbe de frecvente ascutite si cu semnul „-” pentru curbe de frecvente „turtite”.

6. Abaterea standard (estimata) – este o evaluare a masurii in care scorurile difera in medie fata de media scorurilor pentru o variabila particulara.

7. Variatia (estimata) – este o evaluare a masurii in care scorurile variaza in medie fata de media scorurilor pentru variabila respectiva.

8. Rang – diferenta dintre cel mai mare si cel mai mic scor obtinut pentru o variabila.

9. Minim (scor) – valoarea celui mai mic scor al datelor pentru o variabila particulara.

10. Maxim (scor) – valoarea celui mai mare scor al datelor pentru o variabila particulara.

11. Eroarea standard (ES medie) – valoarea medie cu care mediile esantioanelor extrase dintr-o populatie, difera fata de media populatiei.

 

           III.4. Alegeti raspunsul corect

 
 

 

 

 

 

 


1. Cum putem calcula mediana?

a. alegand din meniul Transform / Compute;

b. statistics / summarize / case summaries / statistics;

c. statistics / Compare Means / Means;

2. Pentru a calcula eroarea medie de selectie alegem:

a. Mean;

b. Std Deviation;

c. S.E. mean;

d. Range;

3. Pentru a calcula asimetria alegem una din optiunile:

a. Range;

b. Std Deviation;

c. Skewness;

d. Kurtosis;

e. Variance;

4. Intr-un calcul statistic, media reprezinta:

a. valoarea cu cea mai mare frecventa;

b. valoarea din centrul distributiei;

c. media aritmetica a unui set de scoruri, care se obtine prin insumarea valorilor si impartirea rezultatului la numarul de valori;

d. media aritmetica a unui set de scoruri, care se obtine prin diferenta valorilor si impartirea rezultatului la numarul de valori.

5. Intr-un calcul statistic, abaterea standard este:

a. valoarea a masurii in care scorurile difera in medie fata de media scorurilor pentru o variabila particulara;

b. diferenta numerica intre cel mai mare si cel mai mic scor obtinut pentru o variabila;

c. valoarea cu frecventa cea mai mare

6. Kurtosis, ca indicator al formei distributiei, indica:

a. cat de ascutita sau turtita este distributia scorurilor pentru o variabila, comparativ cu distributia normala;

b. simetria sau asimetria unei distributii de frecvente fata de medie;

c. distributia scorurilor pentru 2 variabile comparative;

7. Eroarea standard este:

a. diferenta numerica intre cel mai mare si cel mai mic scor obtinut pentru o variabila;

b. valoarea medie cu care mediile esantioanelor extrase dintr-o populatie, difera fata de media populatiei;

c. diferenta scorurilor a 2 variabile.

8. Pentru a calcula boltirea alegem:

a. Range;

b.Variance;

c. Skewness;

d. Kurtoses.

           III.5. Raspunsuri corecte

 


                   

          1. c. statistics / Compare Means / Means;

        2. c. S.E. mean;

        3. c. Skewness;

          4. c. media aritmetica a unui set de scoruri, care se obtine prin insumarea valorilor si impartirea rezultatului la numarul de valori;

         5. a. valoarea a masurii in care scorurile difera in medie fata de media scorurilor pentru o variabila particulara;

         6. a. cat de ascutita sau turtita este distributia scorurilor pentru o variabila,     comparativ cu distributia normala;

          7. b. valoarea medie cu care mediile esantioanelor extrase dintr-o  populatie, difera fata de media populatiei;

           8. d. Kurtoses.








Politica de confidentialitate

DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 954
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2019 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site