Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  

CATEGORII DOCUMENTE





ComunicareMarketingProtectia munciiResurse umane


CULEGEREA SI ANALIZA DATELOR IN MARKETING

Marketing

+ Font mai mare | - Font mai mic







DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
LUCRARE DE DIPLOMA POLITICA DE PROMOVARE A PRODUSELOR S.C. MANOLI PE PIATA ROMANESCA
Tipologia comportamentului consumatorilor
Publicitatea si schimbul social
Plan de Afaceri - Ceainaria Jasmine
Repere in istoria publicitatii
Invadarea spatiului prin brand
PIATA BERII IN ROMANIA - CADRU GENERAL DE DESFASURARE (CEREREA, PRETUL)
ORGANIZAREA - Organizarea ca functie a managementului
Blog-ul ca spatiu de reclama
Mediul de marketing al intreprinderii

CULEGEREA SI ANALIZA DATELOR

 

 



1.   Pretestarea

 

Pretestarea= administrarea chestionarului pe un esantion mic din populatia analizata.

Prestestarea ajuta la:

­        Evaluarea si ajustarea “fina” a chestionarului

­        Permite calcului timpului necesar completarii

­        Evidentiaza problem de formulare, scoate la suprafata raspunsuri neluate in calcul

Mijloace de realizare:

Ø    Adiministrarea: se realizeaza in consditiile reale ale cercetarii, cu ajutorul metodei retinute, si se recomanda relizarea “fata in fata” pentru ca anchetatorul sa poata observa cat mai bine reactiile intervievatului

Ø    Efectivele intervievate: nu exista reguli stricte in ceea ce priveste pretestarea. Aceasta va fi realizata in functie de cercetarea ce urmeaza sa aibe loc.

Ø    Esantionarea: este foarte important ca cei care vor fi intervievati in aceasta etapa sa faca parte din aceeasi populatie ca si cei din esantionul definitive

Prin realizarea pretestarii, vor fi identificate diferitele erori care nu pot fi observate in momentul realizarii chestionarului, ele depinzand in mare parte de modul de percepere a chestionatiolor, ce nu poate fi intotdeauna prezis cu exactitate.

 

2.   Culegerea datelor

 

 

Culegerea efectiva a datelor din randul esantionuluui stability poate fi descompusa in urmatoarele etape successive:

Ø      Recrutarea anchetatorilor

Ø      Formarea anchetatorilor

Ø      Realizarea concreta a anchetei pe teren

Ø      Controlul anchetatorilor si al raspunsurilor

Ø      Evaluarea anchetatorilor

Ø      Prezentarea raspunsurilor intr-o forma adecvata prelucrarii lor - codificare

 

3.   Analiza datelor

 

Analiza  presupune  intelegerea logica a datelor colectate de la subiecti. Ea necesita o prelucrare statistica a datelor primare obtinute pritr-o metoda sau alta. Pentru aceasta se  utilizeaza o gama larga de metode analitice, statistice, alese in functie de: obiectivele cercetarii, modalitatile de esantionare, tipul de scale utilizate, numarul de esantioane, tipul lor, natura datelor culese etc. In aceasta etapa se realizeaza verificarea ipotezelor statistice ale cercetarii si ale diferitelor metode ale statisticii inferentiale. Se obtin indicatorii tendintei centrale, se realizeaza compararea diferentelor dintre grupuri, se evidentiaza existenta legaturilor dintre variabile si se determina intensitatea acestor legaturi, se stabilesc raporturile de cauzalitaate dintre variabile etc.

 

Analiza datelor calitative

Analiza calitativa, termenul folosit pentru analiza datelor care nu sunt numerice, poate avea intelesuri diferite pentru cercetatori, depinzand in mare parte de modul de abordare al fiecaruia. De asemenea, aceasta analiza mai este numita si “analiza de continut”, ocupandu-se in general de continutul datelor analizate: continutul discursului pentru un interviu nedirectiv sau semi-diretiv, continutul discutiilor pentru o reuniune de grup, continutul asocierilor sau interpretarilor pentru un test proiectiv, etc.

Etapele analizei de continut:

Rounded Rectangle: Transcrierea interviurilor           

Rounded Rectangle: Definirea unitatii de analiza
Rounded Rectangle: Completarea grilei


Rounded Rectangle: Analiza tematica sau lexicala  

Rounded Rectangle: Raport de sinteza



 


ØTranscrierea interviurilor inregistrate: trebuie sa respecte cu exactitate discursul intervievatului

ØDefinirea unitatii de analiza: cel mai frecvent se recurge la cuvinte, fraze, paragrafe, teme

ØConstruirea grilei generale: se construieste o grila care va contine rubricile (categoriile) care par a fi cele mai pertinente pentru analiza.

ØCodificare interviurilor si completarea grilei: su aloca ficarei unitato de discurs codul prevazut

ØAnaliza tematica sau lexicala:

§         Analiza vertical: prelucrare intra-interviu, analistul analizand ordinea de aparitie a temelor.

§         Analiza orizontala: operatiune transversal, prin care se stabileste modul in care fiecare element ce figureaza in grila a fost abordat  de ansamblul persoanelor intervievate

ØCuantificarea: cel mai adesea sunt calculate:

§         Frecventa de aparitie: se contabilizeaza de cate ori aceeasi categorie a fost evocata de acelasi intervievat sau pe ansamblul intreviurilor

§         Frecventa de asociere:relationarea categoriilor care se preced sau se succed pe parcursul discursului, iar apoi se contabilizeaza frecventa lor de asociere.

ØRaportul de sinteza: are menirea de a comunica rezultatele obtinute

Analiza datelor cantitative

Rezumand procesul de analiza al datelor cantitative, putem vorbi de doua mari abordari:

ØTabelare

ØAaliza statistic

Tabelarea

Consta in transpunerea rezumarea datelor in tabele pentru o mai usoara intelegere a acestora. Aceasta cuprinde trei pasi:

§         Editarea: inspectia raspunsurilor pentru a nu contine erori, si corectia acestora.

§         Codarea: - prin nume: se asociaza diferite cuvinte unor categorii de raspunsuri

                                        - codare cantitativa: folosind numere sau interval

- codare calitativa: se foloseste in special pentru codarea intrebarilor              deschise

Analiza statistica

Cele mai folosite medii aritmetive sau masuri ale tendintei centrale sunt: valoarea de mod, media si mediana.

ØValoarea de mod: este cea mai frecventa valoare dintr‑o multime de valori. Grafic, dintr‑o histograma, o valoare mod este identificata printr‑un maxim relativ. O distributie poate avea astfel mai multe valori mod (distributii unimodale, bimodale etc.).

ØMedia: este cea mai folosita in cercetarile de marketing, fiind inteleasa ca si media aritmetica a unui esantion (aleatoriu) dintr‑o populatie

ØMediana: Valoarea de mijloc a unei distributii.

   PREZENTAREA REZULTATELOR

 

1.   Redactarea raportului de cercetare

 

Rounded Rectangle: Trasarurile unui raport idealRaportul

 

 

 

 

 

 

 

 




Rounded Rectangle: Interpretarile si concluziile sunt prezentate concret Rounded Rectangle: Contine grafice si imagini relevante
 

 

 

 


Redactarea.

Ø      Obiectivitatea raportului reprezinta o conditie“sine qua non”in redactarea

raportului. Metodologia, rezultatele, recomandarile trebuie prezentate

            fara distorsiuni, “neajustate” in functie de astepatrile clientului.

Ø   Marimea raportului de cercetare depinde de complexitatea studiului si de finetea analizelor realizate. In general, rapoartele cuprind intre 40 si 80 de pagini

Ø  Rubricile pe care un raport ar trebui sa le contina sunt:

§         Pagina de titlu si sumarul (1-2 pagini): unde pagina de titlu trebuie sa contina titlul cercetarii, numele si coordonatele organizatiei care a organizat studiul, autorul si data de predare a raportului; iar sumarul va recapitula marile capitol si sub-capitole ale documentului

§         Rezumatul (1-3 pagini): prezinta concluziile esentiale ale studiului si eventualele recomandari.

§         Introducerea (2-5 pagini): sunt prezentate succinct obiectivele cercetarii, contextual si eventualele ipoteze de lucru.

§         Metodologia (1-3 pagini): prezinta doar principalele puncte sub forma unei fise metodologice.

§         Analiza rezultatelor (30-60 pagini): reprezinta partea cea mai mare a raportului, in care sunt prezentate toate analizele effectuate in urma cercetarii.

§         Concluziile (2-10 pagini): furnizeaza clientului elementele de sinteza necesare luarii deciziilor.

§         Anexele (0-25 pagini): servesc expunerii aspectelor tehnice ale unei metode sau prezentarii unor analize sau tabele secundare.

Tabelele:    

-          fiecare tabel trebuie sa aibe un titlu si un numar de ordine. Se recomanda titluri scurte si descriptive

-          aranjarea itemilor trebuie sa permit focalizarea pe datele cele mai semnificative

-          itemii tabelului pot fi explicati in subsolul acestuia

Graficele

-          Graficele de tip “pie”: utilizate pentru a ilustra proportii in context transversal

-          Graficele de tip “linear”: ilustraza trenduri longitudinal

-          Graficele de tip “strat”: constau in agregarea unui set de grafice de tip linear

-          Graficele de tip “bara”: pot reprezenta atat proprtii cat si valori absolute, trenduri, modificari, etc.

2.   Prezentarea orala a  raportului de cercetare

 

Atunci cand este solicitata, prezentarea orala a proiectului de cercetare ofera unei categorii de public o prima si poate chiar o ultima impresie.

Pentru ca o prezentare orala sa-si atinga obiectivul, anchetatorul trebuie:

-          sa-si selectioneze concluziile majore ce trebuie transmise clientului

-          sa explice principalele rezultate si concluzii ale cercetarii, iar apoi sa raspunda la intrebarile clientului sau

-          sa-l convinga pe solicitant de validitatea rezultatelor obtinute.

De asemenea, o prezentare orala nu poate sa aibe un rezultat satisfacator atata timp cat nu se vor folosi material vizuale adecvate, nu se va respecta timpul alocat, si nu se vor efectua mai multe repetari pentru ca cercetatorul sa fie familiar cu toate materialele folosite in timpul prezentarii.








Politica de confidentialitate

DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 707
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2019 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site