CATEGORII DOCUMENTE |
Agricultura | Asigurari | Comert | Confectii | Contabilitate | Contracte | Economie |
Transporturi | Turism | Zootehnie |
Elaborarea modelului de regresie
Prin elaborarea modelului de regresie cu ajutorul programului SYSTAT se urmareste estimarea influentei numarului de angajati si a numarului de comenzi lunare asupra volumului vanzarilor pentru cele doua centre de desfacere .Pentru stabilirea modelului de regresie vom folosi modelul de analiza dispersionala Anova in care "valoarea vanzarilor" este variabila dependenta iar "nivelul pretului de desfacere" al produselor este variabila independenta . Analiza dispersionala ajuta la stabilirea felului legaturii dintre variabile , pentrutestarea validitatii modelului de regresie stabilit . Pentru a face o analiza corecta a legaturii dintre variabilele stabilite mai sus va trebui sa parcurgem urmatorii pasi :
specificarea modelului de regresie
estimarea parametrilor modelului de regresie
Pentru a determina ceea ce ne dorim vom folosi facilitatea Regrn care ne ajuta la testarea coeficientului din modelul de regresie, care este de tip liniar :
y = ax + b
unde :
y = variabila efect = valoarea vanzarilor
x = variabilafactoriala = nivelul preturilor
a,b - sunt coeficienti necunoscuti a caror valori vor fi date de testul de regresie .
Legatura liniara dintre variabile ne este data de coeficientului de regresie si de graficul functiei obtinut cu ajutorul optiunii Plot din submeniul Graph .
Pentru orasul Bucuresti rezultatele obtinute cu ajutorul produsului SYSTAT sunt urmatoarele :
DEP VAR: VANZARI N: MULTIPLE R: 0.210 SQUARED MULTIPLE R: 0.044
ADJUSTED SQUARED MULTIPLE R: .000 STANDARD ERROR OF ESTIMATE: 12399.336
VARIABLE COEFFICIENT STD ERROR STD COEF TOLERANCE T P(2 TAIL)
CONSTANT 207493.228 232319.187 0.000 0.893 0.393
PRET -6640.902 9766.991 -0.210 1.000 -0.680 0.512
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SUM-OF-SQUARES DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
REGRESSION .710770E+08 710770E+08 0.462 0.512
RESIDUAL .153744E+10 153744E+09
Din rezultatele obtinute valorile coeficientilor sunt :
a =207493.228
b = -6640.902
Val. Vanzari = 207493.228* pret - 6640.902
Pentru orasul
DEP VAR: VANZARI N: MULTIPLE R: 0.042 SQUARED MULTIPLE R: 0.002
ADJUSTED SQUARED MULTIPLE R: .000 STANDARD ERROR OF ESTIMATE: 46789.604
VARIABLE COEFFICIENT STD ERROR STD COEF TOLERANCE T P(2 TAIL)
CONSTANT 171566.306 876669.775 0.000 . 0.196 0.849
PRET -4899.387 36856.302 -0.042 1.000 -0.133 0.897
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SUM-OF-SQUARES DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
REGRESSION .386864E+08 386864E+08 0.018 0.897
RESIDUAL .218927E+11 218927E+10
In urma rezultatelor coeficientii necunoscuti au urmatoarele valori :
a =171566.306
b = -4899.387
si deci modelul de regresie este :
Val. Vanzari = 171566.306* pret - 4899.387
Analizand graficul norului de puncte pentru cele
doua centre de desfacere se observa ca in
qwe
Politica de confidentialitate | Termeni si conditii de utilizare |
Vizualizari: 1029
Importanta:
Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2024 . All rights reserved