Scrigroup - Documente si articole

Username / Parola inexistente      

Home Documente Upload Resurse Alte limbi doc  


Statistica


Relatiile dintre doua sau mai multe variabile. Diagrame si tabele.

Statistica

+ Font mai mare | - Font mai mic



DOCUMENTE SIMILARE

Trimite pe Messenger
Indicii statistici
PROIECT LA STATISTICA ECONOMICA - INDICATORI MEDII SI INDICATORI DE VARIATIE
PROIECT STATISTIC
Concepte de baza utilizate in statistica
Scurt istoric al dezvoltarii statisticii
Exercitii si probleme rezolvate - statistica
Regresia. Predictia cu precizie.
Utilizarea programului StatView pentru analiza statistica
BELGIA
Introducere - statistica


Relatiile dintre doua sau mai multe variabile. Diagrame si tabele.




In foarte multe cercetari se studiaza relatiile dintre doua sau mai multe variabile. Procedurile statistice univariate (cu o singura variabila) care au fost descrise pana acum pot fi utilizate pentru analiza oricaror date. Dar, cercetarea poate necesita ca relatiile si corelatiile dintre diferitele variabile sa fie studiate.

La fel ca statistica univariata, statistica bivariata a datelor necesita studierea tendintelor fundamentale ale datelor utilizand tabele si diagrame. Modelele de prezentare a relatiilor bivariate includ crearea tabelelor scatter.

O conditie esentiala o constituie etichetarea tabelelor si diagramelor si denumirea acestora.

In continuare se va ilustra elaborarea unui tabel de asociere si a unei diagrame cu bare.

Introducerea datelor.

In studiu sunt introdusi 11 copii institutionalizati si 9 copii neinstitutionalizati. Dintre acestia 9 au fost fete si 11 au fost baieti.

Pasul 1:

In „Variable View” din „Data Editor” se denumeste:

prima coloana „Institutionalizare”

a doua coloana „Genul biologic”;

A treia coloana „Frecventa”.


*Se inlatura cele doua zecimale.

Pasul 2:

Se eticheteaza cele doua valori ale institutionalizarii:

institutionalizat;

neinstitutionalizat.

Si genul biologic:

  1. Feminin;
  2. Masculin

*Pasii acestei proceduri au fost explicati in capitolul 1.

Pasul 3:

Se introduc aceste numere in „Data View” din „Data Editor”.

Primul rand se refera la fetele care au fost institutionalizate: sunt in numar

de 5.

Al doilea rand se refera la baietii care au fost institutionalizati:

sunt in numar de 6.

Al treilea rand se refera la fetele neinstitutionalizate: sunt in numar de 4.



Al patrulea rand se refera la baietii neinstitutionalizati: sunt in numar de 5.

. Ponderea datelor

Pasul 4:

Pentru a pondera datele cu scopul

ca cele patru celule sa contina

numarul de cazuri corespunzator,

se selecteaza:

„Data”

„Weight Cases…”

Pasul 5:

Se selecteaza „Frecventa”, „Weight cases by” si apoi se apasa butonul ►pentru transfer in casuta variabilei„Frequency Variable”.

Se apasa „OK”

Crearea tabelelor de asociere (Crosstabs).

Pasul 6:


Se selecteaza:

„Analize”

„Descriptivesc statistics”

„Crosstabs…”.

Pasul 7:

Pentru a pune „institutionalizare” pe randurile tabelului, se selecteaza si apoi se apasa butonul ►de langa eticheta „Row(s)”.

Pentru a pune „genul biologic” pe coloanele tabelului, se selecteaza si apoi se apasa butonul ► de langa eticheta „Column(s).

Se apasa „OK”.

Pasul 8:

In tabel sunt prezentate valorile celor doua variabile.

Se observa ca sunt 5 fete si 6 baieti

institutionalizati (in total 11) si 4 fete si 5 baieti neinstitutionalizati (in total 9). (N=20).






Politica de confidentialitate



DISTRIBUIE DOCUMENTUL

Comentarii


Vizualizari: 1463
Importanta: rank

Comenteaza documentul:

Te rugam sa te autentifici sau sa iti faci cont pentru a putea comenta

Creaza cont nou

Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2021 . All rights reserved

Distribuie URL

Adauga cod HTML in site